Wydanie:
polskienglish
zaloguj się | rejestruj konto
poprzedni
Zostają w Jurajskiej na dłużej
następny
Pozytywna energia na przystanku

reklama

Lewe zwolnienie? Komputer je wytropi

Opr./edited TC 19 czerwca 2019
ŚWIAT Big data i analizy predykcyjne pozwalają przewidywać nieobecności pracowników lub nawet ich odejścia z pracy – wynika z badania "Workforce of the Future" przeprowadzonego przez PwC.
Liczba nieobecności i dni na zwolnieniu lekarskim pracowników jest w największym stopniu uzależniona od rodzaju stanowiska, na którym te osoby pracują – pisze w swojej analizie PwC. Pracownicy fizyczni mają ponad czterokrotnie większą liczbę absencji niż menedżerowie, a w niektórych branżach różnica jest nawet sześciokrotna. Natomiast jeśli chodzi o liczbę dni spędzonych na zwolnieniu lekarskim, różnica między statystycznym menedżerem a robotnikiem jest średnio pięcio-, a w niektórych sektorach nawet dziewięciokrotna.
Największy poziom absencji pracowników odnotowuje sektor motoryzacyjny (średnio 14,4 dnia nieobecności, w tym 12,1 dnia zwolnienia lekarskiego na pracownika rocznie). Na drugim biegunie jest branża zaawansowanych technologii, której statystyczny pracownik choruje tylko przez 4,7 dnia w roku. Liczba dni spędzonych na zwolnieniu lekarskim jest wprost proporcjonalna do wielkości firmy – w firmach zatrudniających ponad 600 osób pracownicy niedomagają średnio o ponad 3 dni w roku dłużej niż ci w firmach liczących do 200 pracowników. Tymczasem, jak wiadomo, nieobecności pracowników mają znaczący wpływ na wynik finansowy firmy.
– Koszt absencji wynosi nawet dwukrotność wynagrodzenia nieobecnego pracownika – podaje Martin Hůrka z działu People and Organization czeskiego PwC. – Jednak skutki finansowe nieobecności może załagodzić analiza predykcyjna, którą można prowadzić na poziomie całej firmy, grup osób lub pojedynczego pracownika, a niektóre zachowania można przewidzieć nawet z kilkumiesięcznym wyprzedzeniem – zapewnia Martin Hůrka.
W analizach wykorzystuje się takie zmienne jak pensja, wiek, wykształcenie i stanowisko pracy – na podstawie tych danych z dużym prawdopodobieństwem można przewidzieć nieobecność pojedynczego pracownika zarówno w konkretnych terminach, jak i średnio w całym roku. Wpływ na wynik mają także zdarzenia sezonowe, jak np. ważny mecz piłki nożnej, który stanie się powodem nieobecności określonej grupy pracowników. Z kolei na podstawie analizy innych zmiennych można określić ryzyko odejścia każdego z kluczowych pracowników i zapobiec na czas skutkom tej decyzji.
W ramach zbierania danych do raportu "Workforce of the Future" forma PwC przeprowadziła ankietę wśród 1,2 tys. menedżerów i liderów HR z 79 krajów na całym świecie. Badanie skupiało się na kluczowych cechach organizacyjnych, które firmy uważają za ważne dla rynku pracy w dobie cyfryzacji, automatyzacji i robotyzacji.
Newsletter
Jeśli chcesz mieć więcej informacji tego typu, zapisz się na newsletter


reklama
reklama

konferencje

16. Konferencja Magazynów i Logistyki w Europie Środkowo - Wschodniej
reklama

reklama
O nas Kontakt Polityka prywatności Archiwum Newsletter
Copyright 2017 EuroCEE. All rights reserved.