Wydanie:
polskienglish
zaloguj się | rejestruj konto
poprzedni
Zostają w Jurajskiej na dłużej
następny
Pozytywna energia na przystanku

reklama

Lewe zwolnienie? Komputer je wytropi

Opr./edited TC 19 czerwca 2019
ŚWIAT Big data i analizy predykcyjne pozwalają przewidywać nieobecności pracowników lub nawet ich odejścia z pracy – wynika z badania "Workforce of the Future" przeprowadzonego przez PwC.
Liczba nieobecności i dni na zwolnieniu lekarskim pracowników jest w największym stopniu uzależniona od rodzaju stanowiska, na którym te osoby pracują – pisze w swojej analizie PwC. Pracownicy fizyczni mają ponad czterokrotnie większą liczbę absencji niż menedżerowie, a w niektórych branżach różnica jest nawet sześciokrotna. Natomiast jeśli chodzi o liczbę dni spędzonych na zwolnieniu lekarskim, różnica między statystycznym menedżerem a robotnikiem jest średnio pięcio-, a w niektórych sektorach nawet dziewięciokrotna.
Największy poziom absencji pracowników odnotowuje sektor motoryzacyjny (średnio 14,4 dnia nieobecności, w tym 12,1 dnia zwolnienia lekarskiego na pracownika rocznie). Na drugim biegunie jest branża zaawansowanych technologii, której statystyczny pracownik choruje tylko przez 4,7 dnia w roku. Liczba dni spędzonych na zwolnieniu lekarskim jest wprost proporcjonalna do wielkości firmy – w firmach zatrudniających ponad 600 osób pracownicy niedomagają średnio o ponad 3 dni w roku dłużej niż ci w firmach liczących do 200 pracowników. Tymczasem, jak wiadomo, nieobecności pracowników mają znaczący wpływ na wynik finansowy firmy.
– Koszt absencji wynosi nawet dwukrotność wynagrodzenia nieobecnego pracownika – podaje Martin Hůrka z działu People and Organization czeskiego PwC. – Jednak skutki finansowe nieobecności może załagodzić analiza predykcyjna, którą można prowadzić na poziomie całej firmy, grup osób lub pojedynczego pracownika, a niektóre zachowania można przewidzieć nawet z kilkumiesięcznym wyprzedzeniem – zapewnia Martin Hůrka.
W analizach wykorzystuje się takie zmienne jak pensja, wiek, wykształcenie i stanowisko pracy – na podstawie tych danych z dużym prawdopodobieństwem można przewidzieć nieobecność pojedynczego pracownika zarówno w konkretnych terminach, jak i średnio w całym roku. Wpływ na wynik mają także zdarzenia sezonowe, jak np. ważny mecz piłki nożnej, który stanie się powodem nieobecności określonej grupy pracowników. Z kolei na podstawie analizy innych zmiennych można określić ryzyko odejścia każdego z kluczowych pracowników i zapobiec na czas skutkom tej decyzji.
W ramach zbierania danych do raportu "Workforce of the Future" forma PwC przeprowadziła ankietę wśród 1,2 tys. menedżerów i liderów HR z 79 krajów na całym świecie. Badanie skupiało się na kluczowych cechach organizacyjnych, które firmy uważają za ważne dla rynku pracy w dobie cyfryzacji, automatyzacji i robotyzacji.
Newsletter
Jeśli chcesz mieć więcej informacji tego typu, zapisz się na newsletter


reklama
reklama

konferencje

Łódź REdiscover
4. Turniej Tenisa Stołowego
25. Doroczna Konferencja Rynku Nieruchomości Komercyjnych
Eurobuild Awards 2019
reklama

reklama
O nas Kontakt Polityka prywatności Archiwum Newsletter
Copyright 2017 EuroCEE. All rights reserved.