Polska Sztuczna inteligencja pomoże menedżerom

Laketool ma umożliwiać precyzyjne przewidywanie i ocenę przyszłych decyzji menedżerskich w szeregu branż: bankowości, handlu, nieruchomościach, transporcie i logistyce czy energetyce.

Modele predykcyjne AI to zaawansowane modele analityczne, które są tworzone przy pomocy algorytmów sztucznej inteligencji do przewidywania przyszłych zdarzeń na podstawie analizy danych historycznych. Dzięki nim można lepiej zrozumieć wzorce, przewidywać trendy i podejmować bardziej trafne decyzje biznesowe niemal w każdej branży – wyjaśniają Jacek i Marek Klimek, twórcy polskiej firmy Morai.

Stworzona przez zespół Morai platforma Laketool pozwala na szybki i efektywne przetwarzanie danych oraz łatwe eksperymentowanie z trenowaniem modeli. To narzędzie pozwala na przygotowanie modelu AI dla wybranego projektu w zaledwie kilka dni od otrzymania dostępu do danych.

Modele predykcyjne AI są istotnym wsparciem m.in. w zarządzaniu łańcuchami dostaw, w e-commerce mogą prognozować popyt, zarządzać zapasami i personalizować oferty dla klientów. W transporcie i logistyce mogą optymalizować trasy, zarządzać flotą czy przewidywać zmiany w zamówieniach. Sprawdzają się też w zarządzaniu nieruchomościami wszystkich segmentów. W energetyce ich zadaniem może być wsparcie człowieka w prognozowaniu zużycia energii czy optymalizacji zarządzania siecią energetyczną.

Trening modeli predykcyjnych w Laketool odbywa się w oparciu o algorytm Transformer, który obecnie jest najbardziej zaawansowanym algorytmem na świecie. To zapewnia modelom predykcyjnym AI, stworzonym w Laketool, najwyższą jakość oraz wynik – mówi Marek Klimek.

Morai to polska firma specjalizująca się w badaniach i rozwoju w obszarze sztucznej inteligencji, w szczególności w tworzeniu customowych modeli predykcyjnych AI z wykorzystaniem deep learningu.