Polska Od AI po relacje społeczne

Sztuczna inteligencja a odpowiedzialność sektora

Sztuczna inteligencja wciąż jest głównym motorem transformacji technologicznej i gospodarczej. Centra danych pełnią dziś rolę infrastrukturalnego kręgosłupa AI – odpowiadają za trening, hosting i obsługę, zarówno modeli generatywnych, jak i bazowych. Rosnące obciążenia generowane przez AI oraz szerokie wykorzystanie procesorów GPU będą wpływały na zmianę podejścia zarówno do źródeł energii, jak i do optymalizacji jej zużycia. W efekcie wzrośnie znaczenie projektowania zrównoważonych, wydajnych i odpowiedzialnych środowiskowo centrów danych, które umożliwią rozwój AI przy minimalizacji wpływu na środowisko. Operatorzy już teraz stawiają na różnorodne źródła – OZE, magazyny energii o długiej żywotności oraz systemy mikrosieciowe. W wielu krajach są rozważane oraz pilotażowo wdrażane reaktory modułowe SMR, które mogą zapewnić stabilne i niskoemisyjne źródło energii, szczególnie w miejscach, gdzie rozwój sieci krajowej jest nadal w toku.

Napływ kapitału do infrastruktury AI będzie coraz większy – poprzez przejęcia, konsorcja i partnerstwa publiczno-prywatne. Branża wchodzi w okres dużych transakcji o strategicznym charakterze.
W nadchodzących miesiącach operatorzy będą jeszcze bardziej skupiać się na kwestiach środowiskowych, w tym zwiększaniu efektywności energetycznej obiektów oraz dialogu z najbliższym otoczeniem, aby działalność sektora centrów danych była jeszcze lepiej rozumiana przez społeczeństwo i administrację publiczną. To czas, aby jeszcze wyraźniej zaznaczać kluczową rolę tego typu obiektów jako krytycznej infrastruktury wspierającej cyfrową suwerenność państw i dalszy rozwój gospodarczy – podkreśla Adam Ponichtera, dyrektor polskiego oddziału Data4.

Wysoka gęstość mocy dzięki innowacyjnym technologiom chłodzenia

Wraz z popularyzacją procesorów GPU i szaf wysokiej gęstości tradycyjne systemy chłodzenia przestają być wystarczające. Branża przyspiesza wdrażanie bezpośredniego chłodzenia cieczą, technologii zanurzeniowych oraz systemów dwufazowych. Rozwiązania te pozwalają obniżyć zużycie energii na chłodzenie nawet o 50-60 proc. w testach pilotażowych. W 2026 roku eksperci Data4 spodziewają się gwałtownego wzrostu ich adopcji – będzie to warunek efektywnego rozwoju kampusów AI-ready pod kątem kosztowym i środowiskowym. W Polsce, dzięki korzystnym temperaturom, technologie takie jak free-cooling pozwalają na znaczną poprawę efektywności energetycznej. Jest to metoda chłodzenia wykorzystująca powietrze zewnętrzne zamiast mechanicznych systemów.

Dbałość o relacje z lokalnym otoczeniem

Aspekty środowiskowe stają się centralnym elementem planowania inwestycji, a kluczowe znaczenie zyskuje akceptacja ze strony społeczności lokalnych. Stosowanie odpowiednich technologii chłodzenia i obiegu zamkniętego wody będą zyskiwać na znaczeniu. Coraz częściej pojawiają się wymogi dotyczące niskoemisyjnych materiałów, certyfikacji BREEAM, holistycznej oceny oddziaływania na środowisko oraz odpowiedzialnej lokalizacji obiektów. Dialog z lokalnym otoczeniem jest niezwykle istotny. Branża będzie intensyfikować działania informacyjne i współpracę z samorządami oraz inwestować w kompetencje public affairs.

Automatyzacja i zarządzanie dzięki Digital Twins

Cyfrowe bliźniaki – wirtualne modele pozwalające symulować i optymalizować pracę obiektu w czasie rzeczywistym – szybko dojrzewają technologicznie. Umożliwiają predykcję ruchu, inteligentne zarządzanie obciążeniami, adaptacyjne chłodzenie oraz szybką reakcję na zmienne warunki sieciowe. 2026 przyniesie silną ekspansję automatyzacji, która stanie się kluczowym czynnikiem poprawy efektywności operacyjnej.

Megakampusy o mocy sięgającej gigawata

Europa obserwuje rozwój bardzo dużych kampusów centrów danych, których moc przekracza setki megawatów, a w niektórych przypadkach zbliża się lub przekracza 1 GW. Projekty te wymagają odpowiednich zasobów energetycznych, wysokowydajnej infrastruktury przesyłowej, zapasowego zasilania oraz zaawansowanych systemów chłodzenia. W ciągu najbliższych 12 miesięcy przewiduje się powstanie pierwszych, działających już kampusów o gigawatowej skali.

Gospodarka o obiegu zamkniętym i nowe wskaźniki środowiskowe

Choć korzystne PuE pozostaje kluczowym celem, coraz większą rolę odgrywają CuE (Carbon Usage Effectiveness), WuE (Water Usage Effectiveness) oraz kompleksowe LCA (Life Cycle Assessment) – oceny cyklu życia. Dla inwestorów, regulatorów i klientów te parametry stają się równie ważne jak koszt i dostępność mocy. Branża data center zacznie szerzej wdrażać ponowne wykorzystanie materiałów, modułową zabudowę i odzysk ciepła, np. na potrzeby miejskich sieci grzewczych lub rolnictwa.

Edge computing i dywersyfikacja zasobów

Przetwarzanie brzegowe – oparte na mikrocentrach danych blisko użytkownika – rośnie dynamicznie wszędzie tam, gdzie kluczowe są jak najmniejsze opóźnienia: w telemedycynie, automatyce przemysłowej czy pojazdach autonomicznych. Najwięksi operatorzy będą rozszerzać sieć geograficzną, by odciążać sieci przesyłowe i korzystać z lokalnych źródeł OZE.

Rozwój kompetencji

Rynek zmaga się z deficytem specjalistów w obszarach mechaniki, energetyki, konstrukcji, chłodzenia oraz infrastruktury AI. Potrzebne będą zaawansowane programy szkoleniowe, współpraca z uczelniami i reskilling pracowników pokrewnych branż. Firmy, które będą sprawnie pozyskiwały i rozwijały kadry, zyskają wyraźną przewagę konkurencyjną.