Polska Sztuczna inteligencja z wizytą na budowie

SiteView umożliwi użytkownikom robienie zdjęć 360° projektu podczas chodzenia po placu budowy. Uzyskane obrazy będą automatycznie mapowane na plan 2D, tworząc szczegółowy wizualny zapis aktywności na każdym etapie realizacji budowy.

SiteView umożliwi uzyskanie kompletnych wizualizacji powykonawczych oraz pełnej dokumentacji terenowej i fotograficznej, bez konieczności robienia tysięcy zdjęć. Oznacza to, że w połączeniu z głównymi funkcjonalnościami naszej platformy, takimi jak zarządzanie zadaniami i dokumentacją oraz prowadzenie komunikacji zespołowej, każdy, kto pracuje nad projektem, z SiteView będzie mógł „zajrzeć za każdą ścianę” budynku bez ruszania się z miejsca. Dzięki temu użytkownicy platformy będą mogli zobaczyć, co właśnie zostało zrobione i na bieżąco wyłapywać wszelkiego rodzaju usterki, zmniejszając przy tym liczbę napraw i poprawek – komentuje Ibrahim Imam, Co-CEO PlanRadar.

Członkowie ekip budowlanych będą mogli chodzić po placu budowy z kamerą 360° przymocowaną do kasku, a SiteView zajmie się resztą. Przechwytywane obrazy otoczenia będą automatycznie przesyłane z kamery do aplikacji i gotowe do przejrzenia na platformie w formacie planu 2D z odwzorowaniem przebytej trasy. Tym samym nowe udogodnienie zapewni jeszcze wyższy poziom wydajności, który ułatwi dokumentowanie obrazowe „as-builts”, a także pozyskiwanie niezbędnych informacji i raportów dotyczących terenu. Dodatkowo, funkcja porównywania ułatwi przeglądanie zdjęć z budowy o różnych datach wykonania, dzięki czemu użytkownicy platformy będą mogli zobaczyć postępy prac i wykryć wszelkie niedociągnięcia.

Do obsługi nowej opcji wystarczy podstawowe szkolenie. Rejestracja obrazu wymaga ustawienia pozycji początkowej na planie budowy 2D w aplikacji mobilnej i przejścia po terenie obiektu. Po zakończonym spacerze należy wcisnąć przycisk stop na ekranie telefonu bądź tableta. Resztą zajmą się nasze zaawansowane algorytmy – tłumaczy Clemens Hammerl, chief product officer PlanRadar.

SiteView wykorzystuje technologię SLAM (Simultaneous Location and Mapping) – tę samą, która jest używana w samochodach autonomicznych do badania nieznanych przestrzeni podczas jednoczesnego poruszania się po nich.